Gráfico cuantitativo · Violin plot
Gráfico de violín
Un gráfico de violín refleja una estimación de densidad para mostrar la forma de una distribución. Es especialmente útil para comparar grupos cuando se explican la escala, la normalización y las marcas interiores. El ancho no representa automáticamente el tamaño de muestra.
También: diagrama de violín, violin chart.
- Qué permite ver
- Ver distribución
- Clave de lectura
- Densidades reflejadas, con muestra y suavizado explícitos.
El ejemplo en vivo
Cuánto duran veinte entrevistas
Minutos · n = 20 · observaciones simuladas · grosor vertical: densidad; suavizado gaussiano h = 4 min
PDF guarda la vista del gráfico; SVG conserva la imagen vectorial y TSV contiene los datos. Este ejemplo usa datos simulados o un esquema hipotético.
{"slug":"diagrama_de_violin","title":"Cuánto duran veinte entrevistas","unit":"Minutos · n = 20 · observaciones simuladas · grosor vertical: densidad; suavizado gaussiano h = 4 min","reading":"El suavizado concentra la densidad cerca de 20–30 minutos. La forma es una estimación, no una frecuencia exacta en cada punto.","headers":["Entrevista","Minutos"],"rows":[[1,12],[2,14],[3,15],[4,17],[5,18],[6,20],[7,21],[8,22],[9,23],[10,24],[11,25],[12,26],[13,27],[14,28],[15,29],[16,30],[17,32],[18,35],[19,38],[20,44]],"geometry":"<polygon class=\"vx-a\" points=\"65,149.864 69.5,149.8 74,149.711 78.5,149.587 83,149.418 87.5,149.192 92,148.894 96.5,148.507 101,148.012 105.5,147.388 110,146.614 114.5,145.669 119,144.533 123.5,143.187 128,141.616 132.5,139.812 137,137.771 141.5,135.494 146,132.995 150.5,130.289 155,127.403 159.5,124.367 164,121.219 168.5,117.997 173,114.742 177.5,111.492 182,108.283 186.5,105.145 191,102.102 195.5,99.171 200,96.361 204.5,93.675 209,91.108 213.5,88.652 218,86.298 222.5,84.033 227,81.848 231.5,79.736 236,77.695 240.5,75.727 245,73.842 249.5,72.054 254,70.383 258.5,68.853 263,67.491 267.5,66.326 272,65.388 276.5,64.705 281,64.304 285.5,64.208 290,64.436 294.5,65.001 299,65.91 303.5,67.163 308,68.752 312.5,70.663 317,72.871 321.5,75.348 326,78.057 330.5,80.956 335,83.998 339.5,87.137 344,90.324 348.5,93.514 353,96.664 357.5,99.738 362,102.705 366.5,105.543 371,108.235 375.5,110.772 380,113.152 384.5,115.375 389,117.446 393.5,119.373 398,121.164 402.5,122.825 407,124.365 411.5,125.791 416,127.109 420.5,128.327 425,129.452 429.5,130.493 434,131.463 438.5,132.373 443,133.239 447.5,134.076 452,134.898 456.5,135.721 461,136.556 465.5,137.411 470,138.29 474.5,139.193 479,140.115 483.5,141.047 488,141.979 492.5,142.896 497,143.785 501.5,144.632 506,145.424 510.5,146.152 515,146.81 519.5,147.392 524,147.899 528.5,148.332 533,148.696 537.5,148.995 542,149.237 546.5,149.43 551,149.58 555.5,149.696 560,149.783 560,150.217 555.5,150.304 551,150.42 546.5,150.57 542,150.763 537.5,151.005 533,151.304 528.5,151.668 524,152.101 519.5,152.608 515,153.19 510.5,153.848 506,154.576 501.5,155.368 497,156.215 492.5,157.104 488,158.021 483.5,158.953 479,159.885 474.5,160.807 470,161.71 465.5,162.589 461,163.444 456.5,164.279 452,165.102 447.5,165.924 443,166.761 438.5,167.627 434,168.537 429.5,169.507 425,170.548 420.5,171.673 416,172.891 411.5,174.209 407,175.635 402.5,177.175 398,178.836 393.5,180.627 389,182.554 384.5,184.625 380,186.848 375.5,189.228 371,191.765 366.5,194.457 362,197.295 357.5,200.262 353,203.336 348.5,206.486 344,209.676 339.5,212.863 335,216.002 330.5,219.044 326,221.943 321.5,224.652 317,227.129 312.5,229.337 308,231.248 303.5,232.837 299,234.09 294.5,234.999 290,235.564 285.5,235.792 281,235.696 276.5,235.295 272,234.612 267.5,233.674 263,232.509 258.5,231.147 254,229.617 249.5,227.946 245,226.158 240.5,224.273 236,222.305 231.5,220.264 227,218.152 222.5,215.967 218,213.702 213.5,211.348 209,208.892 204.5,206.325 200,203.639 195.5,200.829 191,197.898 186.5,194.855 182,191.717 177.5,188.508 173,185.258 168.5,182.003 164,178.781 159.5,175.633 155,172.597 150.5,169.711 146,167.005 141.5,164.506 137,162.229 132.5,160.188 128,158.384 123.5,156.813 119,155.467 114.5,154.331 110,153.386 105.5,152.612 101,151.988 96.5,151.493 92,151.106 87.5,150.808 83,150.582 78.5,150.413 74,150.289 69.5,150.2 65,150.136\"/><line class=\"vx-stroke\" x1=\"240.5\" y1=\"150\" x2=\"328.25\" y2=\"150\" stroke-width=\"7\"/><circle class=\"vx-b\" cx=\"285.5\" cy=\"150\" r=\"5\"/>","labels":[{"x":65,"y":292,"text":"0","kind":""},{"x":155,"y":292,"text":"10","kind":""},{"x":245,"y":292,"text":"20","kind":""},{"x":335,"y":292,"text":"30","kind":""},{"x":425,"y":292,"text":"40","kind":""},{"x":515,"y":292,"text":"50","kind":""}],"legend":[],"note":"Definir suavizado, muestra y significado de las marcas interiores. La curva usa las 20 observaciones, núcleo gaussiano y ancho de banda 4 min; se muestra de 0 a 55 min. Marca interior: Q1 = 19,5; mediana = 24,5; Q3 = 29,25, con interpolación lineal.","kind":"Datos simulados"}Datos simulados para enseñar la lectura; no son resultados de Lisandro ni de un cliente.
Consultar los datos del ejemplo
| Entrevista | Minutos |
|---|---|
| 1 | 12 |
| 2 | 14 |
| 3 | 15 |
| 4 | 17 |
| 5 | 18 |
| 6 | 20 |
| 7 | 21 |
| 8 | 22 |
| 9 | 23 |
| 10 | 24 |
| 11 | 25 |
| 12 | 26 |
| 13 | 27 |
| 14 | 28 |
| 15 | 29 |
| 16 | 30 |
| 17 | 32 |
| 18 | 35 |
| 19 | 38 |
| 20 | 44 |
Qué preguntas ayuda a responder
- ¿Un resumen de tiempos oculta asimetrías o varias concentraciones?
- ¿Cómo se compara la forma de una distribución con su mediana y sus valores individuales?
Qué datos necesitás
Observaciones numéricas comparables por grupo, n, unidad y método de densidad. Declarar ancho de banda, dominio mostrado y normalización entre grupos evita interpretar anchos incompatibles.
El ejemplo usa un solo grupo de 20 entrevistas ficticias, entre 12 y 44 minutos. La densidad gaussiana usa h = 4 minutos y se refleja sobre un eje horizontal. La marca interior muestra mediana 24,5 y un tramo de Q1 19,5 a Q3 29,25, con interpolación lineal de cuantiles.
Cómo leerlo
El eje horizontal mide minutos; el grosor vertical expresa la densidad estimada. Las dos mitades reflejan el mismo grupo y no son dos muestras. La concentración se encuentra cerca de 20–30 minutos.
La curva se extiende entre 0 y 55 minutos por su dominio de dibujo, no porque existan observaciones en todos esos valores. Los veinte datos de la tabla conservan la evidencia original; los extremos observados son 12 y 44.
Cuándo elegirlo y cuándo buscar otra opción
Para comparar formas entre grupos con una muestra y suavizado adecuados. Si agregás varios violines, usá una escala común de la medida y explicá si se iguala ancho máximo, área o densidad entre ellos.
Con pocos casos, puntos individuales pueden ser más honestos. Si solo importan mediana y dispersión, cajas y bigotes. Un violín suave puede sugerir más certeza sobre la forma de la que permite una muestra pequeña.
Errores y malas interpretaciones
- Leer ancho máximo como mayor n sin una normalización que lo respalde.
- Confundir las mitades reflejadas con dos grupos.
- Inferir subpoblaciones reales de picos sensibles al ancho de banda.
Alternativas para comparar
- Gráfico de densidad. Muestra la curva en un solo lado y permite discutir directamente el suavizado.
- Diagrama de cajas y bigotes. Resume cuantiles y bigotes con una convención explícita.
- Histograma. Conserva recuentos en intervalos en lugar de suavizarlos.
En dashboards, informes y presentaciones
En un informe de investigación, mostrale a la audiencia qué significa el ancho antes de comparar grupos. Si el violín aparece junto a una caja, explicitá sus cuantiles: las marcas no se interpretan por su apariencia solamente.
Fuentes y alcance de la revisión
Se consultaron las secciones pertinentes de estas fuentes para la definición, codificación o método indicado. Los ejemplos, cálculos aplicados y textos de esta ficha pertenecen al proyecto.