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Gráfico cuantitativo · Density plot / KDE

Gráfico de densidad

Un gráfico de densidad estima la distribución de una variable numérica mediante una curva suavizada. Ayuda a explorar concentraciones y asimetrías. La forma depende del método y del ancho de banda; la altura no es un recuento de personas.

También: curva de densidad, densidad de núcleo, kernel density.

Qué permite ver
Ver distribución
Clave de lectura
La forma estimada de una distribución y su suavizado.

El ejemplo en vivo

Datos simulados

Cuánto duran veinte entrevistas

Minutos · n = 20 · observaciones simuladas · densidad por minuto; suavizado gaussiano h = 4 min

Lectura del ejemploEl suavizado concentra la densidad cerca de 20–30 minutos. La forma es una estimación, no una frecuencia exacta en cada punto.

Datos simulados para enseñar la lectura; no son resultados de Lisandro ni de un cliente.

Consultar los datos del ejemplo
Cuánto duran veinte entrevistas · datos simulados
EntrevistaMinutos
112
214
315
417
518
620
721
822
923
1024
1125
1226
1327
1428
1529
1630
1732
1835
1938
2044

Qué preguntas ayuda a responder

  • ¿Las duraciones de entrevistas se concentran en una zona o parecen tener varios grupos?
  • ¿Un promedio está ocultando dispersión o una cola de casos largos?

Qué datos necesitás

Observaciones comparables de una variable, unidad, tamaño de muestra y criterio de inclusión. Declarar núcleo y ancho de banda es parte de explicar la curva. No alcanza con un promedio.

El ejemplo conserva 20 duraciones inventadas entre 12 y 44 minutos. Se calcula una KDE gaussiana con ancho de banda de 4 minutos sobre una grilla de 0 a 55. El ancho se eligió para enseñar el método, no como elección óptima universal.

Cómo leerlo

El eje horizontal representa minutos y el vertical densidad por minuto. La zona de 20 a 30 minutos reúne más masa estimada. Una altura de 0,04 por minuto no equivale a 4 % de entrevistas que duran exactamente ese valor.

La probabilidad estimada de un intervalo corresponde al área bajo la curva en ese intervalo. El núcleo gaussiano tiene colas fuera de los datos; dibujar hasta 55 minutos no crea entrevistas de esa duración.

Cuándo elegirlo y cuándo buscar otra opción

Para explorar forma con suficientes observaciones y mostrar cómo cambia al revisar el suavizado. En análisis de tiempos de respuesta, conservá también casos individuales o una tabla y revisá valores extremos.

Con muestras pequeñas, puntos o tallos y hojas hacen más visible la evidencia disponible. Para frecuencias por intervalos definidos, un histograma. No ocultes una mala elección de banda detrás de una curva de aspecto limpio.

Errores y malas interpretaciones

  • Leer densidad como frecuencia o porcentaje puntual.
  • Tratar un pico suavizado como un segmento de clientes confirmado.
  • Comparar grupos con bandas y normalizaciones distintas sin explicarlo.

Alternativas para comparar

En dashboards, informes y presentaciones

En un informe de investigación, informá n, unidad y banda junto al gráfico. La curva ayuda a formular preguntas sobre dispersión; para atribuir diferencias a un tratamiento necesitás diseño y análisis adicionales.

Fuentes y alcance de la revisión

Se consultaron las secciones pertinentes de estas fuentes para la definición, codificación o método indicado. Los ejemplos, cálculos aplicados y textos de esta ficha pertenecen al proyecto.

  1. R stats · estimación de densidad y ancho de banda

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