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Gráfico cuantitativo · Parallel sets

Conjuntos paralelos

Los conjuntos paralelos representan combinaciones de varias variables categóricas mediante bandas cuyo ancho corresponde a un recuento. Ayudan a explorar cómo se reparten los mismos casos entre categorías. Un cruce de atributos no es necesariamente un recorrido temporal.

También: parallel sets, alluvial categórico.

Qué permite ver
Mostrar composición · Explorar relaciones
Clave de lectura
Cruces de categorías sin suponer una secuencia temporal.

El ejemplo en vivo

Datos simulados

Canal, dispositivo y resultado de cien sesiones

Sesiones · ancho de banda proporcional a cantidad · tres variables categóricas; ocho combinaciones

Lectura del ejemploLa mitad de las sesiones llega por búsqueda y móvil. La última división conserva 30 conversiones y 70 casos sin conversión.

Datos simulados para enseñar la lectura; no son resultados de Lisandro ni de un cliente.

Consultar los datos del ejemplo
Canal, dispositivo y resultado de cien sesiones · datos simulados
CanalDispositivoResultadoSesiones
BúsquedaMóvilVenta20
BúsquedaMóvilSin venta30
BúsquedaEscritorioVenta5
BúsquedaEscritorioSin venta5
DirectoMóvilVenta2
DirectoMóvilSin venta18
DirectoEscritorioVenta3
DirectoEscritorioSin venta17

Qué preguntas ayuda a responder

  • ¿Cómo se combinan canal, dispositivo y resultado en un conjunto de sesiones?
  • ¿Qué proporciones dependen del grupo usado como denominador?

Qué datos necesitás

Categorías por caso o una tabla con el recuento de cada combinación. Las filas agregadas deben ser excluyentes y conservar el mismo universo al cruzar dimensiones. Definí cómo tratás categorías faltantes.

Las ocho combinaciones del ejemplo suman 100 sesiones ficticias. Búsqueda reúne 60 y Directo 40; Móvil 70 y Escritorio 30; Venta 30 y Sin venta 70. Los atributos se registran en las mismas sesiones.

Cómo leerlo

Seguí una banda sin confundir el orden de ejes con un itinerario. Búsqueda + Móvil suma 50 sesiones: 20 con venta y 30 sin venta. Es 50 % del total y 50/60 ≈ 83,3 % de Búsqueda.

Las sesiones de Búsqueda con venta suman 25 de 60; las de Directo, 5 de 40. Estas diferencias descriptivas no prueban que el canal cause una venta. El gráfico no representa atribución multicanal.

Cuándo elegirlo y cuándo buscar otra opción

Para explorar pocos cruces categóricos con una cantidad común. Mostrá los totales por eje y la tabla de combinaciones, porque una banda oculta detrás de otra puede ser difícil de seguir.

Para comparar tasas entre dos categorías, barras o una tabla pueden ser más claras. Para cambios de estado a lo largo del tiempo necesitás registros longitudinales y un orden temporal real; no lo agregues por la forma de las bandas.

Errores y malas interpretaciones

  • Llamar embudo a canal → dispositivo → resultado.
  • Sumar 100 sesiones una vez por cada eje y reportar 300.
  • Comparar conversiones absolutas como tasas sin dividir por las sesiones de cada grupo.

Alternativas para comparar

  • Diagrama de Sankey. Sirve para cantidades entre estados con una relación de flujo explícita.
  • Gráfico Marimekko. Explora dos categorías y conserva el tamaño de los grupos por ancho.
  • Barras apiladas. Facilita comparar mezcla con menos cruces simultáneos.

En dashboards, informes y presentaciones

En reporting, acompañá el patrón con bases de cálculo y alcance de atribución. Si destacás una combinación, nombrá las tres categorías y el recuento. No presentes las bandas como personas que recorrieron etapas.

Fuentes y alcance de la revisión

Se consultaron las secciones pertinentes de estas fuentes para la definición, codificación o método indicado. Los ejemplos, cálculos aplicados y textos de esta ficha pertenecen al proyecto.

  1. ggforce · conjuntos paralelos y cantidades por combinación

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