Gráfico cuantitativo · Word cloud / tag cloud
Nube de palabras
Una nube de palabras muestra términos con tamaños de letra asociados a una medida, a menudo frecuencia. Puede abrir una exploración de texto, pero la longitud de las palabras y la disposición dificultan comparar cantidades. No mide importancia, sentimiento ni significado por sí sola.
También: nube de términos, wordcloud, tag cloud.
- Qué permite ver
- Explorar términos de un texto
- Clave de lectura
- Frecuencias de términos, con limpieza y corpus definidos.
El ejemplo en vivo
Términos de veinte respuestas breves
20 respuestas inventadas · cada respuesta cuenta como máximo una vez por término · tipografía proporcional al recuento
PDF guarda la vista del gráfico; SVG conserva la imagen vectorial y TSV contiene los datos. Este ejemplo usa datos simulados o un esquema hipotético.
{"slug":"nube_de_palabras","title":"Términos de veinte respuestas breves","unit":"20 respuestas inventadas · cada respuesta cuenta como máximo una vez por término · tipografía proporcional al recuento","reading":"Claridad aparece dieciocho veces y soporte seis. La frecuencia ayuda a explorar el corpus y no equivale a importancia ni sentimiento.","headers":["Término","Respuestas que contienen el término"],"rows":[["claridad",18],["tiempo",14],["confianza",10],["precio",8],["soporte",6]],"geometry":"","labels":[],"legend":[],"note":"Minúsculas, puntuación y palabras funcionales eliminadas; se conservaron cinco términos. Las categorías se superponen: 56 menciones no son 56 personas. No se publica un corpus real ni se infiere sentimiento.","kind":"Datos simulados","words":[{"text":"claridad","value":18,"x":40,"y":29},{"text":"tiempo","value":14,"x":69,"y":56},{"text":"confianza","value":10,"x":33,"y":71},{"text":"precio","value":8,"x":71,"y":20},{"text":"soporte","value":6,"x":24,"y":50}]}Datos simulados para enseñar la lectura; no son resultados de Lisandro ni de un cliente.
Consultar los datos del ejemplo
| Término | Respuestas que contienen el término |
|---|---|
| claridad | 18 |
| tiempo | 14 |
| confianza | 10 |
| precio | 8 |
| soporte | 6 |
Qué preguntas ayuda a responder
- ¿Qué términos aparecen con mayor frecuencia en respuestas abiertas?
- ¿Qué temas conviene revisar en contexto antes de codificar una investigación?
Qué datos necesitás
Un corpus definido, una unidad de conteo y reglas de procesamiento: minúsculas, puntuación, palabras excluidas y tratamiento de variantes. Distinguí ocurrencias totales de respuestas que contienen el término; no son el mismo denominador.
El ejemplo inventa 20 respuestas y cuenta cuántas contienen cada uno de cinco términos: claridad 18, tiempo 14, confianza 10, precio 8 y soporte 6. Una respuesta puede aportar varios términos; las 56 menciones no son 56 personas.
Cómo leerlo
El tamaño de letra es proporcional al recuento. Claridad aparece en 18 de las 20 respuestas simuladas, 90 %; soporte, en 6, 30 %. Los porcentajes pueden sumar más de 100 porque las categorías se superponen.
La palabra más larga puede ocupar más superficie con la misma tipografía. La posición fue elegida para evitar colisiones y no expresa cercanía conceptual. Sin frases originales no se conoce el sentido en que se usó cada término.
Cuándo elegirlo y cuándo buscar otra opción
Como puerta de entrada a un corpus y apoyo para formular preguntas. Acompañá la nube con una tabla ordenada y ejemplos de contexto cuando su publicación esté autorizada.
Para ordenar frecuencias con precisión, barras. Para comprender temas, necesitás lectura, codificación y criterios de interpretación; la nube no reemplaza ese trabajo ni una investigación de percepción de marca.
Errores y malas interpretaciones
- Llamar «atributo más valorado» al término más frecuente.
- Interpretar «precio» como sentimiento negativo sin leer su contexto.
- Sumar menciones como personas únicas o comparar corpus con limpiezas diferentes.
Alternativas para comparar
- Gráfico de barras. Compara frecuencias de términos con una escala común.
- Mapa de ideas. Organiza hipótesis y preguntas; no cuenta términos de un corpus.
En dashboards, informes y presentaciones
En una presentación, titulá la figura según el conteo real: «Respuestas que contienen cada término». La nube puede atraer la atención, pero la conclusión necesita contexto y un método que vaya más allá de la frecuencia.
Fuentes y alcance de la revisión
Se consultaron las secciones pertinentes de estas fuentes para la definición, codificación o método indicado. Los ejemplos, cálculos aplicados y textos de esta ficha pertenecen al proyecto.