Gráfico cuantitativo · Line chart
Gráfico de líneas
El gráfico de líneas representa cómo varía una medida a lo largo de un eje ordenado, habitualmente el tiempo. Los puntos son observaciones y los segmentos ayudan a seguir su trayectoria; no demuestran qué ocurrió entre mediciones ni explican por sí solos las causas.
También: serie temporal, line graph, evolucion, tendencia.
- Qué permite ver
- Mostrar evolución
- Clave de lectura
- Cambio de una medida a lo largo del tiempo.
El ejemplo en vivo
Consultas recibidas en seis semanas
Consultas · semanas 1 a 6 · escala de 0 a 60
PDF guarda la vista del gráfico; SVG conserva la imagen vectorial y TSV contiene los datos. Este ejemplo usa datos simulados o un esquema hipotético.
{"slug":"grafica_de_linea","title":"Consultas recibidas en seis semanas","unit":"Consultas · semanas 1 a 6 · escala de 0 a 60","reading":"La semana 6 registra 48 consultas frente a 18 en la primera. La serie no identifica la causa del cambio.","headers":["Semana","Consultas"],"rows":[[1,18],[2,25],[3,22],[4,34],[5,38],[6,48]],"geometry":"<line class=\"vx-grid\" x1=\"65\" y1=\"265\" x2=\"550\" y2=\"265\" stroke-width=\"1\"/><line class=\"vx-grid\" x1=\"65\" y1=\"195\" x2=\"550\" y2=\"195\" stroke-width=\"1\"/><line class=\"vx-grid\" x1=\"65\" y1=\"125\" x2=\"550\" y2=\"125\" stroke-width=\"1\"/><line class=\"vx-grid\" x1=\"65\" y1=\"55\" x2=\"550\" y2=\"55\" stroke-width=\"1\"/><path class=\"vx-line\" d=\"M85,202 L173,177.5 L261,188 L349,146 L437,132 L525,97\" stroke-width=\"3\"/><circle class=\"vx-b\" cx=\"85\" cy=\"202\" r=\"4\"/><circle class=\"vx-b\" cx=\"173\" cy=\"177.5\" r=\"4\"/><circle class=\"vx-b\" cx=\"261\" cy=\"188\" r=\"4\"/><circle class=\"vx-b\" cx=\"349\" cy=\"146\" r=\"4\"/><circle class=\"vx-b\" cx=\"437\" cy=\"132\" r=\"4\"/><circle class=\"vx-b\" cx=\"525\" cy=\"97\" r=\"4\"/>","labels":[{"x":38,"y":265,"text":"0","kind":"axis"},{"x":38,"y":195,"text":"20","kind":"axis"},{"x":38,"y":125,"text":"40","kind":"axis"},{"x":38,"y":55,"text":"60","kind":"axis"},{"x":85,"y":292,"text":"1","kind":"axis"},{"x":173,"y":292,"text":"2","kind":"axis"},{"x":261,"y":292,"text":"3","kind":"axis"},{"x":349,"y":292,"text":"4","kind":"axis"},{"x":437,"y":292,"text":"5","kind":"axis"},{"x":525,"y":292,"text":"6","kind":"axis"},{"x":525,"y":76,"text":"48","kind":""}],"legend":[],"note":"Distinguir valores ausentes de ceros y justificar la continuidad.","kind":"Datos simulados"}Datos simulados para enseñar la lectura; no son resultados de Lisandro ni de un cliente.
Consultar los datos del ejemplo
| Semana | Consultas |
|---|---|
| 1 | 18 |
| 2 | 25 |
| 3 | 22 |
| 4 | 34 |
| 5 | 38 |
| 6 | 48 |
Qué preguntas ayuda a responder
- ¿Cómo evoluciona el CAC semanal cuando conserva la misma definición?
- ¿En qué momento cambian las consultas o las búsquedas de marca?
Qué datos necesitás
Tiempo y una medida numérica con unidad. Las seis semanas simuladas tienen igual duración; cada punto suma las consultas de una semana.
Fechas interpretadas de forma explícita, frecuencia, zona horaria cuando importe, ventanas de atribución y criterio de agregación estable. Un faltante no es una semana con cero consultas.
Cómo leerlo
Leé ambos ejes antes de seguir los segmentos. Un eje temporal debe respetar las distancias entre fechas; separar por igual mediciones irregulares altera la percepción del ritmo.
La serie pasa de 18 a 48 consultas, con una caída de 25 a 22 entre las semanas 2 y 3. El cambio inicial-final es de 30 consultas; no implica un crecimiento constante.
Cuándo elegirlo y cuándo buscar otra opción
Para observar trayectoria, cambios de dirección y contexto temporal. Con varias series, usá etiquetas directas, trazos distinguibles o paneles separados cuando se superpongan.
El cero no es obligatorio en toda línea: un dominio acotado puede mostrar variación pequeña si se indica claramente y no exagera el mensaje. En este ejemplo la escala empieza en cero.
No conectes categorías sin orden, como canales de adquisición: sugerirías continuidad donde no existe. Para un único valor puede alcanzar una cifra con contexto; para dos momentos, barras o puntos pueden ser más simples.
Errores y malas interpretaciones
- Conectar a través de un faltante como si se hubiera observado el recorrido. Elegí un corte o una marca de dato ausente.
- Comparar un mes incompleto con otro completo sin indicarlo. Cambiar la escala entre paneles y sugerir una diferencia de volatilidad inexistente.
- Atribuir un salto a una campaña solo por coincidencia temporal. Si hay cambio de medición, anotá el cambio y revisá la comparabilidad.
Alternativas para comparar
- Gráfico de barras. Barras: comparan magnitudes discretas y resaltan cada período.
- Mapa de calor. Mapa de calor: permite buscar patrones repetidos por día y horario.
En dashboards, informes y presentaciones
En reporting, anotá fechas de cambios operativos o de medición sin presentarlos como causas probadas. Un título que describa la trayectoria necesita mostrar también los períodos que contradicen una subida uniforme. La tabla conserva las observaciones aunque el gráfico se lea en un teléfono.
Probar este gráfico con tus datos
Empezás con datos simulados para probar. Editá las filas y elegí «Ver gráfico».
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Fuentes y alcance de la revisión
Se consultaron las secciones pertinentes de estas fuentes para la definición, codificación o método indicado. Los ejemplos, cálculos aplicados y textos de esta ficha pertenecen al proyecto.