Coordenadas paralelas

El ejemplo en vivo

Datos simulados para enseñar la lectura; no son resultados de Lisandro ni de un cliente.

Qué preguntas ayuda a responder

• ¿En qué criterios se diferencia cada propuesta de marca?
• ¿Qué perfiles requieren investigar sus fortalezas y límites por separado?

Qué datos necesitás

Casos identificados y valores numéricos por dimensión. Cada eje necesita unidad y dominio; si se normaliza, debe explicarse el cálculo. No mezcles cifras y rúbricas ordinales sin distinguir su significado.

Dos propuestas ficticias se evalúan en Claridad, Acceso, Prueba y Soporte con una rúbrica común inventada de 0 a 5. A tiene 4, 3, 2 y 4; B, 3, 4, 4 y 2. Mayor valor significa mejor evaluación dentro de esta rúbrica, sin medición real de marcas.

Cómo leerlo

Seguí cada línea por los ejes, con el mismo cero y máximo. A supera a B en Claridad y Soporte; B supera a A en Acceso y Prueba. La separación en cada eje representa diferencias de puntuación.

Los cruces entre estos dos casos no permiten estimar correlaciones de una población. Reordenar ejes cambia los cruces; no cambia las valoraciones originales ni produce una puntuación global.

Cuándo elegirlo y cuándo buscar otra opción

Para pocas propuestas y dimensiones, con una rúbrica documentada. En exploración analítica de muchos casos, el resaltado y los filtros pueden ayudar, pero no están incorporados como capacidades de este ejemplo.

Para consultar valores exactos, usá la tabla. Para una audiencia general o escalas difíciles de conciliar, barras por criterio o pequeños múltiples suelen facilitar la comparación.

Errores y malas interpretaciones

• Normalizar cada eje sin conservar valores originales.
• Inferir un índice de marca a partir del área o forma de las líneas.
• Presentar dos casos como evidencia de una relación estadística general.

Alternativas para comparar

• Gráfico radar. Dispone los ejes alrededor de un centro y añade un polígono cuya área no es una nota global.
• Gráfico de barras. Paneles por criterio facilitan comparar valores sin seguir líneas.
• Diagrama de dispersión. Permite explorar dos variables en casos comparables, sin inferir causalidad.

En dashboards, informes y presentaciones

En un informe de evaluación de propuestas, mostrala junto con la rúbrica y la evidencia de cada puntaje. La selección final necesita ponderaciones y criterios de decisión explícitos; el perfil visual no los reemplaza.

Fuentes y alcance de la revisión

Se consultaron las secciones pertinentes de estas fuentes para la definición, codificación o método indicado. Los ejemplos, cálculos aplicados y textos de esta ficha pertenecen al proyecto.

1. Vega · ejemplo oficial de ejes y escalas paralelas
2. IBM Carbon · títulos, ejes, etiquetas y leyendas