Gráfico cuantitativo · Density plot / KDE
Gráfico de densidad
Un gráfico de densidad estima la distribución de una variable numérica mediante una curva suavizada. Ayuda a explorar concentraciones y asimetrías. La forma depende del método y del ancho de banda; la altura no es un recuento de personas.
También: curva de densidad, densidad de núcleo, kernel density.
- Qué permite ver
- Ver distribución
- Clave de lectura
- La forma estimada de una distribución y su suavizado.
El ejemplo en vivo
Cuánto duran veinte entrevistas
Minutos · n = 20 · observaciones simuladas · densidad por minuto; suavizado gaussiano h = 4 min
PDF guarda la vista del gráfico; SVG conserva la imagen vectorial y TSV contiene los datos. Este ejemplo usa datos simulados o un esquema hipotético.
{"slug":"grafico_de_densidad","title":"Cuánto duran veinte entrevistas","unit":"Minutos · n = 20 · observaciones simuladas · densidad por minuto; suavizado gaussiano h = 4 min","reading":"El suavizado concentra la densidad cerca de 20–30 minutos. La forma es una estimación, no una frecuencia exacta en cada punto.","headers":["Entrevista","Minutos"],"rows":[[1,12],[2,14],[3,15],[4,17],[5,18],[6,20],[7,21],[8,22],[9,23],[10,24],[11,25],[12,26],[13,27],[14,28],[15,29],[16,30],[17,32],[18,35],[19,38],[20,44]],"geometry":"<polygon class=\"vx-a\" points=\"65,265 65,264.714 69.5,264.579 74,264.391 78.5,264.13 83,263.775 87.5,263.299 92,262.672 96.5,261.857 101,260.814 105.5,259.501 110,257.872 114.5,255.882 119,253.49 123.5,250.656 128,247.35 132.5,243.552 137,239.254 141.5,234.462 146,229.199 150.5,223.503 155,217.427 159.5,211.037 164,204.409 168.5,197.626 173,190.773 177.5,183.93 182,177.174 186.5,170.567 191,164.162 195.5,157.991 200,152.076 204.5,146.42 209,141.016 213.5,135.847 218,130.89 222.5,126.122 227,121.522 231.5,117.076 236,112.778 240.5,108.636 245,104.668 249.5,100.904 254,97.386 258.5,94.165 263,91.297 267.5,88.845 272,86.869 276.5,85.432 281,84.588 285.5,84.386 290,84.866 294.5,86.055 299,87.969 303.5,90.606 308,93.952 312.5,97.974 317,102.624 321.5,107.839 326,113.541 330.5,119.643 335,126.049 339.5,132.656 344,139.366 348.5,146.082 353,152.714 357.5,159.185 362,165.433 366.5,171.407 371,177.074 375.5,182.416 380,187.425 384.5,192.105 389,196.466 393.5,200.523 398,204.292 402.5,207.79 407,211.032 411.5,214.034 416,216.809 420.5,219.372 425,221.741 429.5,223.933 434,225.974 438.5,227.891 443,229.713 447.5,231.475 452,233.207 456.5,234.94 461,236.697 465.5,238.497 470,240.347 474.5,242.248 479,244.189 483.5,246.152 488,248.113 492.5,250.045 497,251.916 501.5,253.698 506,255.366 510.5,256.9 515,258.284 519.5,259.511 524,260.578 528.5,261.489 533,262.254 537.5,262.885 542,263.395 546.5,263.8 551,264.117 555.5,264.36 560,264.543 560,265\"/><path class=\"vx-line\" d=\"M65,264.714 L69.5,264.579 L74,264.391 L78.5,264.13 L83,263.775 L87.5,263.299 L92,262.672 L96.5,261.857 L101,260.814 L105.5,259.501 L110,257.872 L114.5,255.882 L119,253.49 L123.5,250.656 L128,247.35 L132.5,243.552 L137,239.254 L141.5,234.462 L146,229.199 L150.5,223.503 L155,217.427 L159.5,211.037 L164,204.409 L168.5,197.626 L173,190.773 L177.5,183.93 L182,177.174 L186.5,170.567 L191,164.162 L195.5,157.991 L200,152.076 L204.5,146.42 L209,141.016 L213.5,135.847 L218,130.89 L222.5,126.122 L227,121.522 L231.5,117.076 L236,112.778 L240.5,108.636 L245,104.668 L249.5,100.904 L254,97.386 L258.5,94.165 L263,91.297 L267.5,88.845 L272,86.869 L276.5,85.432 L281,84.588 L285.5,84.386 L290,84.866 L294.5,86.055 L299,87.969 L303.5,90.606 L308,93.952 L312.5,97.974 L317,102.624 L321.5,107.839 L326,113.541 L330.5,119.643 L335,126.049 L339.5,132.656 L344,139.366 L348.5,146.082 L353,152.714 L357.5,159.185 L362,165.433 L366.5,171.407 L371,177.074 L375.5,182.416 L380,187.425 L384.5,192.105 L389,196.466 L393.5,200.523 L398,204.292 L402.5,207.79 L407,211.032 L411.5,214.034 L416,216.809 L420.5,219.372 L425,221.741 L429.5,223.933 L434,225.974 L438.5,227.891 L443,229.713 L447.5,231.475 L452,233.207 L456.5,234.94 L461,236.697 L465.5,238.497 L470,240.347 L474.5,242.248 L479,244.189 L483.5,246.152 L488,248.113 L492.5,250.045 L497,251.916 L501.5,253.698 L506,255.366 L510.5,256.9 L515,258.284 L519.5,259.511 L524,260.578 L528.5,261.489 L533,262.254 L537.5,262.885 L542,263.395 L546.5,263.8 L551,264.117 L555.5,264.36 L560,264.543\" stroke-width=\"2\"/>","labels":[{"x":34,"y":265,"text":"0","kind":""},{"x":34,"y":185,"text":"0,02","kind":""},{"x":34,"y":105,"text":"0,04","kind":""},{"x":65,"y":292,"text":"0","kind":""},{"x":155,"y":292,"text":"10","kind":""},{"x":245,"y":292,"text":"20","kind":""},{"x":335,"y":292,"text":"30","kind":""},{"x":425,"y":292,"text":"40","kind":""},{"x":515,"y":292,"text":"50","kind":""}],"legend":[],"note":"Informar el suavizado y conservar el tamaño de muestra. La curva usa las 20 observaciones, núcleo gaussiano y ancho de banda 4 min; se muestra de 0 a 55 min.","kind":"Datos simulados"}Datos simulados para enseñar la lectura; no son resultados de Lisandro ni de un cliente.
Consultar los datos del ejemplo
| Entrevista | Minutos |
|---|---|
| 1 | 12 |
| 2 | 14 |
| 3 | 15 |
| 4 | 17 |
| 5 | 18 |
| 6 | 20 |
| 7 | 21 |
| 8 | 22 |
| 9 | 23 |
| 10 | 24 |
| 11 | 25 |
| 12 | 26 |
| 13 | 27 |
| 14 | 28 |
| 15 | 29 |
| 16 | 30 |
| 17 | 32 |
| 18 | 35 |
| 19 | 38 |
| 20 | 44 |
Qué preguntas ayuda a responder
- ¿Las duraciones de entrevistas se concentran en una zona o parecen tener varios grupos?
- ¿Un promedio está ocultando dispersión o una cola de casos largos?
Qué datos necesitás
Observaciones comparables de una variable, unidad, tamaño de muestra y criterio de inclusión. Declarar núcleo y ancho de banda es parte de explicar la curva. No alcanza con un promedio.
El ejemplo conserva 20 duraciones inventadas entre 12 y 44 minutos. Se calcula una KDE gaussiana con ancho de banda de 4 minutos sobre una grilla de 0 a 55. El ancho se eligió para enseñar el método, no como elección óptima universal.
Cómo leerlo
El eje horizontal representa minutos y el vertical densidad por minuto. La zona de 20 a 30 minutos reúne más masa estimada. Una altura de 0,04 por minuto no equivale a 4 % de entrevistas que duran exactamente ese valor.
La probabilidad estimada de un intervalo corresponde al área bajo la curva en ese intervalo. El núcleo gaussiano tiene colas fuera de los datos; dibujar hasta 55 minutos no crea entrevistas de esa duración.
Cuándo elegirlo y cuándo buscar otra opción
Para explorar forma con suficientes observaciones y mostrar cómo cambia al revisar el suavizado. En análisis de tiempos de respuesta, conservá también casos individuales o una tabla y revisá valores extremos.
Con muestras pequeñas, puntos o tallos y hojas hacen más visible la evidencia disponible. Para frecuencias por intervalos definidos, un histograma. No ocultes una mala elección de banda detrás de una curva de aspecto limpio.
Errores y malas interpretaciones
- Leer densidad como frecuencia o porcentaje puntual.
- Tratar un pico suavizado como un segmento de clientes confirmado.
- Comparar grupos con bandas y normalizaciones distintas sin explicarlo.
Alternativas para comparar
- Histograma. Cuenta observaciones en intervalos; sus límites también cambian la apariencia.
- Gráfico de violín. Refleja una densidad para comparar distribuciones por grupo.
- Diagrama de tallos y hojas. Conserva los valores individuales de un conjunto pequeño.
En dashboards, informes y presentaciones
En un informe de investigación, informá n, unidad y banda junto al gráfico. La curva ayuda a formular preguntas sobre dispersión; para atribuir diferencias a un tratamiento necesitás diseño y análisis adicionales.
Fuentes y alcance de la revisión
Se consultaron las secciones pertinentes de estas fuentes para la definición, codificación o método indicado. Los ejemplos, cálculos aplicados y textos de esta ficha pertenecen al proyecto.