Gráfico de burbujas

El ejemplo en vivo

Datos simulados para enseñar la lectura; no son resultados de Lisandro ni de un cliente.

Qué preguntas ayuda a responder

• ¿Cómo se relacionan las horas dedicadas y las consultas registradas, considerando también cuántas piezas publica cada proyecto?
• ¿Qué proyectos tienen resultados parecidos en dos medidas y difieren en volumen de trabajo?

Qué datos necesitás

Una fila por entidad, un identificador y tres medidas numéricas, comparables entre entidades para cada variable. Las dos primeras definen X e Y; la tercera debe ser no negativa y tener una unidad que pueda representarse con área. Un tamaño cero no genera un círculo visible y necesita una indicación adicional; un valor faltante no equivale a cero.

El ejemplo contiene seis proyectos simulados, A a F, durante una misma semana hipotética: horas dedicadas, consultas registradas y piezas publicadas. No son seis semanas sucesivas ni una muestra obtenida para hacer inferencia. Los datos no incluyen inversión, ingresos, personas únicas ni una definición de conversión.

Cómo leerlo

Leé primero los ejes: X va de 0 a 10 horas e Y de 0 a 40 consultas. El centro de cada burbuja fija ambas coordenadas. Después consultá la leyenda de tamaño, expresada en piezas, y la tabla para conocer el valor exacto.

A reúne 2 horas, 8 consultas y 10 piezas; F reúne 8 horas, 34 consultas y 50 piezas. F tiene cinco veces el área de A, no cinco veces su radio. El radio crece con la raíz cuadrada de las piezas. D registra 25 consultas con 5 horas y E, 23 con 7: el patrón ascendente general no describe un aumento en cada comparación ni demuestra causalidad.

Cuándo elegirlo y cuándo buscar otra opción

Para revisar pocas entidades identificables cuando la tercera medida agrega contexto relevante a una relación. En marketing puede ayudar a explorar dedicación, respuesta y producción antes de investigar los casos que se apartan del patrón. Definí la misma ventana temporal y el mismo criterio de registro para todos los proyectos.

Conservá etiquetas, una leyenda de tamaños y la tabla. Si los círculos se superponen, revisá su escala, transparencia y orden de dibujo sin mover sus centros; desplazar un círculo cambia los valores que comunica.

Si la tercera medida es decorativa o la pregunta exige comparar diferencias pequeñas con precisión, una dispersión simple o barras separadas suelen ser más claras. Con muchas observaciones superpuestas, el tamaño puede ocultar justamente los casos relevantes.

No uses el área para una medida con valores negativos ni para sugerir una proporción del total cuando las entidades se superponen o las cantidades no son aditivas.

Errores y malas interpretaciones

• Hacer proporcional el radio o el diámetro a la cantidad: si duplicás el radio, cuadruplicás el área. La leyenda debe usar la misma transformación que las burbujas y mostrar valores en la unidad original.
• Interpretar consultas como tasa, rentabilidad o efecto de las horas. El ejemplo compara recuentos simulados; no controla diferencias entre proyectos ni permite estimar un efecto incremental.
• Sumar una cuarta variable con colores sin explicar su escala, ocultar burbujas detrás de otras o confiar en que el lector deduzca el tamaño sin referencias.

Alternativas para comparar

• Diagrama de dispersión. Dispersión: concentra la lectura en la relación entre dos medidas y da el mismo tamaño a las observaciones.
• Gráfico de barras. Barras: comparan con mayor precisión una medida por proyecto; usá paneles separados si necesitás varias unidades.
• Mapa de calor. Mapa de calor: permite buscar patrones entre muchas entidades y medidas con escalas y unidades declaradas.

En dashboards, informes y presentaciones

En una revisión de contenidos, una anotación fiel sería «E publica 40 piezas y registra 23 consultas; D publica 30 y registra 25». Esa diferencia abre una investigación sobre contexto, audiencia y registro; no acredita que producir menos sea más efectivo. En un dashboard, mantené las escalas entre actualizaciones para que una burbuja más grande conserve el mismo significado.

Fuentes y alcance de la revisión

Se consultaron las secciones pertinentes de estas fuentes para la definición, codificación o método indicado. Los ejemplos, cálculos aplicados y textos de esta ficha pertenecen al proyecto.

1. Data Visualisation Catalogue · bubble chart
2. From Data to Viz · bubble plot
3. Financial Times · Visual Vocabulary: correlation y bubble