Gráfico cuantitativo · Heatmap (matrix)

Mapa de calor

El mapa de calor de una matriz codifica valores en las intersecciones de filas y columnas mediante una escala de color. Sirve para encontrar concentraciones y patrones en una tabla. No es necesariamente un mapa geográfico ni permite leer pequeñas diferencias con precisión solo por color.

También: heatmap, matriz de intensidad, dia y hora, cohortes, calendario de calor, calendar heatmap.

Por Lisandro Iserte

Qué permite ver: Encontrar patrones · Comparar categorías
Clave de lectura: Patrones en una matriz con una escala común.

El ejemplo en vivo

Datos simulados

Consultas por día y franja horaria

Consultas · intensidad lineal entre 0 y 12

Escala común lineal: 0 a 12 consultas; cada celda muestra su valor.

Lectura del ejemploMiércoles a las 17 h concentra doce consultas. La intensidad y los números permiten comprobar el mismo valor.

Datos simulados para enseñar la lectura; no son resultados de Lisandro ni de un cliente.

Consultar los datos del ejemplo

Consultas por día y franja horaria · datos simulados
Día	9 h	13 h	17 h
Lun	2	5	8
Mar	4	8	10
Mié	6	10	12
Jue	3	7	9
Vie	2	4	6

Variante: mapa de calor en calendario

La posición conserva semanas y días; la intensidad representa el conteo diario. El mes hipotético tiene 28 días y comienza en lunes. Cada celda muestra día · publicaciones, con valores entre 0 y 4 y una escala común. La disposición permite buscar un patrón semanal, si existe, sin perder las fechas. Si falta un registro, debe marcarse como faltante: un día sin datos no se convierte en cero. Un mes inventado no demuestra estacionalidad; una comparación entre meses reales debe respetar fechas, duración y una misma escala.

Datos simulados

Un mes de actividad editorial

Mes hipotético de 28 días que comienza en lunes · etiqueta: día · publicaciones

Intensidad común de 0 a 4 publicaciones por día; cada celda conserva el conteo.

Lectura del ejemploLa grilla conserva semanas y días. Los valores van de cero a cuatro publicaciones; es un mes inventado que comienza en lunes.

Datos simulados para enseñar la lectura; no son resultados de Lisandro ni de un cliente.

Consultar los datos del ejemplo

Un mes de actividad editorial · datos simulados
Día	Publicaciones
1	3
2	0
3	2
4	4
5	1
6	3
7	0
8	2
9	4
10	1
11	3
12	0
13	2
14	4
15	1
16	3
17	0
18	2
19	4
20	1
21	3
22	0
23	2
24	4
25	1
26	3
27	0
28	2

Qué preguntas ayuda a responder

¿En qué días y franjas se concentran las consultas?
¿Cómo varía la retención por cohorte y tiempo desde el alta?

Qué datos necesitás

Dos dimensiones que definen filas y columnas, y una medida por celda. El ejemplo muestra consultas en cinco días y tres franjas de una semana ficticia.

Escala y unidad comunes. Un cero observado se distingue de una celda sin medición. En cohortes, los períodos todavía no observados no deben rellenarse con cero.

Cómo leerlo

Primero revisá los ejes y la leyenda: aquí la intensidad va linealmente de 0 a 12 consultas. Los números de cada celda y la tabla permiten comprobar valores sin distinguir colores.

Miércoles a las 17 h muestra 12 consultas, frente a 6 el viernes a esa hora. Una semana inventada sirve para enseñar la lectura; no alcanza para afirmar un patrón semanal estable.

Cuándo elegirlo y cuándo buscar otra opción

Para explorar matrices con muchas celdas o revisar repetición temporal. Una escala secuencial sirve para cantidades ordenadas; una divergente tiene sentido cuando hay un punto central relevante, como cero desvío.

Para comparar unos pocos valores exactos, barras o una tabla suelen ser más directas. No agregues un mapa geográfico si las filas y columnas no representan posiciones reales.

Errores y malas interpretaciones

Cambiar el dominio de color en cada fila y comparar tonos como si representaran la misma cantidad. Si normalizás por fila, explicá la transformación.
Usar un arcoíris sin orden perceptible o confiar solo en rojo y verde. No ocultes el valor ni la leyenda.
Presentar mayor volumen de consultas como mejor tasa de conversión sin conocer la exposición de cada franja.

Alternativas para comparar

Gráfico de barras. Barras: facilitan comparar unas pocas magnitudes.
Mapa coroplético. Coroplético: necesita áreas geográficas y una medida adecuada por área.

En dashboards, informes y presentaciones

En dashboards de atención, el mapa de calor puede orientar horarios que merecen una revisión. Para recomendar dotación, faltan duración, complejidad, capacidad y variación entre semanas. En storytelling, resaltá una celda conservando el resto de la matriz para que pueda juzgarse el contexto.

Fuentes y alcance de la revisión

Se consultaron las secciones pertinentes de estas fuentes para la definición, codificación o método indicado. Los ejemplos, cálculos aplicados y textos de esta ficha pertenecen al proyecto.

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Día	Publicaciones
1	3
2	0
3	2
4	4
5	1
6	3
7	0
8	2
9	4
10	1
11	3
12	0
13	2
14	4
15	1
16	3
17	0
18	2
19	4
20	1
21	3
22	0
23	2
24	4
25	1
26	3
27	0
28	2

Día	Publicaciones
1	3
2	0
3	2
4	4
5	1
6	3
7	0
8	2
9	4
10	1
11	3
12	0
13	2
14	4
15	1
16	3
17	0
18	2
19	4
20	1
21	3
22	0
23	2
24	4
25	1
26	3
27	0
28	2

Día	Publicaciones
1	3
2	0
3	2
4	4
5	1
6	3
7	0
8	2
9	4
10	1
11	3
12	0
13	2
14	4
15	1
16	3
17	0
18	2
19	4
20	1
21	3
22	0
23	2
24	4
25	1
26	3
27	0
28	2