Gráfico cuantitativo · Box plot
Diagrama de cajas y bigotes
El diagrama de cajas y bigotes resume una distribución mediante la mediana, los cuartiles y unos extremos definidos. Sirve para comparar posición y dispersión entre grupos. Los bigotes admiten distintas convenciones; es necesario explicar la usada y mostrar el tamaño de muestra.
También: boxplot, cuartiles, mediana, tukey.
- Qué permite ver
- Ver distribución
- Clave de lectura
- Mediana, dispersión y extremos con una convención explícita.
El ejemplo en vivo
Cuánto duran veinte entrevistas
Minutos · n = 20 · observaciones simuladas
PDF guarda la vista del gráfico; SVG conserva la imagen vectorial y TSV contiene los datos. Este ejemplo usa datos simulados o un esquema hipotético.
{"slug":"diagrama_cajas_y_bigotes","title":"Cuánto duran veinte entrevistas","unit":"Minutos · n = 20 · observaciones simuladas","reading":"La caja va de Q1 a Q3; la raya central marca la mediana. Bigotes de Tukey: 12 y 38; 44 queda fuera de 1,5 veces el rango intercuartílico.","headers":["Entrevista","Minutos"],"rows":[[1,12],[2,14],[3,15],[4,17],[5,18],[6,20],[7,21],[8,22],[9,23],[10,24],[11,25],[12,26],[13,27],[14,28],[15,29],[16,30],[17,32],[18,35],[19,38],[20,44]],"geometry":"<line class=\"vx-stroke\" x1=\"173\" y1=\"155\" x2=\"407\" y2=\"155\" stroke-width=\"2\"/><line class=\"vx-stroke\" x1=\"173\" y1=\"125\" x2=\"173\" y2=\"185\" stroke-width=\"2\"/><line class=\"vx-stroke\" x1=\"407\" y1=\"125\" x2=\"407\" y2=\"185\" stroke-width=\"2\"/><rect class=\"vx-a\" x=\"240.5\" y=\"110\" width=\"87.75\" height=\"90\" rx=\"0\"/><line class=\"vx-stroke\" x1=\"285.5\" y1=\"110\" x2=\"285.5\" y2=\"200\" stroke-width=\"3\"/><circle class=\"vx-open\" cx=\"461\" cy=\"155\" r=\"5\"/><line class=\"vx-stroke\" x1=\"65\" y1=\"245\" x2=\"65\" y2=\"250\" stroke-width=\"2\"/><line class=\"vx-stroke\" x1=\"155\" y1=\"245\" x2=\"155\" y2=\"250\" stroke-width=\"2\"/><line class=\"vx-stroke\" x1=\"245\" y1=\"245\" x2=\"245\" y2=\"250\" stroke-width=\"2\"/><line class=\"vx-stroke\" x1=\"335\" y1=\"245\" x2=\"335\" y2=\"250\" stroke-width=\"2\"/><line class=\"vx-stroke\" x1=\"425\" y1=\"245\" x2=\"425\" y2=\"250\" stroke-width=\"2\"/><line class=\"vx-stroke\" x1=\"515\" y1=\"245\" x2=\"515\" y2=\"250\" stroke-width=\"2\"/>","labels":[{"x":240.5,"y":83,"text":"Q1 19,5","kind":""},{"x":343.25,"y":223,"text":"Q3 29,25","kind":""},{"x":285.5,"y":267,"text":"Mediana 24,5","kind":""},{"x":65,"y":292,"text":"0","kind":""},{"x":155,"y":292,"text":"10","kind":""},{"x":245,"y":292,"text":"20","kind":""},{"x":335,"y":292,"text":"30","kind":""},{"x":425,"y":292,"text":"40","kind":""},{"x":515,"y":292,"text":"50","kind":""}],"legend":[],"note":"Explicar cuartiles, bigotes y tamaño de muestra. Cuartiles interpolados con índice (n − 1) × p. Atípico no significa error.","kind":"Datos simulados"}Datos simulados para enseñar la lectura; no son resultados de Lisandro ni de un cliente.
Consultar los datos del ejemplo
| Entrevista | Minutos |
|---|---|
| 1 | 12 |
| 2 | 14 |
| 3 | 15 |
| 4 | 17 |
| 5 | 18 |
| 6 | 20 |
| 7 | 21 |
| 8 | 22 |
| 9 | 23 |
| 10 | 24 |
| 11 | 25 |
| 12 | 26 |
| 13 | 27 |
| 14 | 28 |
| 15 | 29 |
| 16 | 30 |
| 17 | 32 |
| 18 | 35 |
| 19 | 38 |
| 20 | 44 |
Qué preguntas ayuda a responder
- ¿Qué canal tiene tiempos de respuesta más variables?
- ¿Un promedio de duración oculta entrevistas excepcionalmente largas?
Qué datos necesitás
Observaciones numéricas por caso y, si se comparan grupos, una categoría por caso. Un promedio por grupo no alcanza para construir las cajas.
El ejemplo usa las mismas 20 duraciones simuladas del histograma. Cuartiles interpolados mediante índice (n − 1) × p, sobre los valores ordenados. Bigotes de Tukey hasta los valores observados dentro de Q1 − 1,5 × RIC y Q3 + 1,5 × RIC.
Cómo leerlo
La caja va de Q1 = 19,5 a Q3 = 29,25 minutos; la línea central marca la mediana = 24,5. El rango intercuartílico es 9,75 minutos.
Los límites de Tukey son 4,875 y 43,875. Los bigotes terminan en 12 y 38, que son observaciones dentro de esos límites. La duración de 44 aparece como punto separado. «Atípico» según esta convención no significa dato erróneo.
Cuándo elegirlo y cuándo buscar otra opción
Para comparar distribuciones entre equipos, campañas o segmentos con poco espacio, siempre con unidad, convención y n por grupo. Mostrar puntos puede ayudar a ver lo que el resumen esconde.
Si interesa reconocer varios picos o huecos, un histograma aporta más detalle. Si hay pocos casos, mostrá las observaciones; una caja aislada puede dar una sensación de estabilidad que la muestra no sostiene.
Errores y malas interpretaciones
- Afirmar que los bigotes siempre muestran mínimo y máximo. Esa es otra convención posible, pero no la usada aquí.
- Confundir la mediana con la media, o interpretar el ancho de una caja como tamaño de muestra sin una codificación explícita.
- Eliminar puntos separados automáticamente o comparar muestras de selección diferente como si fueran equivalentes.
Alternativas para comparar
- Histograma. Histograma: conserva más información sobre la forma.
- Gráfico de estimaciones e intervalos. Intervalos: expresan incertidumbre de estimaciones, no la dispersión de observaciones.
En dashboards, informes y presentaciones
En dashboards de atención, una caja puede complementar la mediana del tiempo de respuesta. En storytelling, explicar qué casos quedan fuera del patrón central suele aportar más que ocultarlos. El ejemplo didáctico representa un solo grupo; no permite afirmar diferencias entre equipos.
Fuentes y alcance de la revisión
Se consultaron las secciones pertinentes de estas fuentes para la definición, codificación o método indicado. Los ejemplos, cálculos aplicados y textos de esta ficha pertenecen al proyecto.