¿Qué son los datos estructurados?
Los datos estructurados son un formato estandarizado para describir información y entidades de una página de manera que sistemas como los buscadores puedan interpretarlas de forma más explícita. En Google Search suelen implementarse con vocabulario Schema.org y, para muchos casos, mediante JSON-LD.
Qué significa Datos estructurados
Los datos estructurados son un formato estandarizado para describir información y entidades de una página de manera que sistemas como los buscadores puedan interpretarlas de forma más explícita. En Google Search suelen implementarse con vocabulario Schema.org y, para muchos casos, mediante JSON-LD.
02 · ComponentesCómo se compone o interpreta
Vocabulario
Schema.org define tipos y propiedades para entidades como Article, Product, Person u Organization.
Formato
Google admite JSON-LD, Microdata y RDFa para funciones compatibles; recomienda JSON-LD en muchas implementaciones.
Elegibilidad
El marcado puede habilitar ciertas apariencias enriquecidas cuando existe un tipo compatible y se cumplen requisitos.
Coherencia visible
El marcado debe representar contenido real y visible; no se debe usar para inventar información que la página no ofrece.
Diferencias con conceptos cercanos
| Concepto | Diferencia principal |
|---|---|
| Schema.org | Es el vocabulario; los datos estructurados son la implementación de ese vocabulario u otros esquemas. |
| Rich result | Es una presentación posible en resultados; marcado válido no garantiza que aparezca. |
| Meta tags | Describen ciertos metadatos pero no sustituyen el modelado semántico de entidades. |
| HTML semántico | Ayuda a estructurar contenido; datos estructurados agregan un modelo explícito legible por máquinas. |
Ejemplo práctico
Una página de artículo puede declarar `Article`, autor, fecha e imagen en JSON-LD. Eso ayuda a Google a comprender esos elementos, pero no garantiza un resultado enriquecido ni una mejora de ranking.
Qué puede decir y qué no
Sirve para
- Describir entidades, propiedades y relaciones en un formato que los sistemas puedan interpretar de forma explícita.
- Cumplir requisitos de elegibilidad para funciones de búsqueda compatibles cuando el tipo de contenido lo permite.
- Mantener un grafo coherente entre página, organización, autor, producto u otras entidades relevantes.
No alcanza para
- Sólo algunos tipos tienen funciones específicas en Google Search.
- Marcado correcto no garantiza rich results.
- Contenido oculto o engañoso puede violar políticas.
- Hay que validar sintaxis y requisitos del tipo concreto.
Errores frecuentes
Agregar Schema irrelevante sólo para “tener más”.
Más tipos no significan más visibilidad. El marcado debe representar entidades reales y pertinentes al contenido, no acumular vocabulario sin función.
Marcar contenido que no existe visiblemente.
El marcado debería corresponder con el contenido que el usuario puede encontrar en la página. Declarar información ausente o engañosa puede incumplir políticas de búsqueda.
Confundir validación sintáctica con garantía de resultado enriquecido.
Pasar un validador confirma estructura y, según la herramienta, requisitos técnicos; no obliga a Google a mostrar un rich result.
Duplicar entidades con datos contradictorios entre plugin y HTML.
Dos grafos pueden coexistir, pero propiedades incompatibles para la misma entidad generan ambigüedad. IDs, nombres, URLs y relaciones deben ser coherentes entre fuentes.
Preguntas frecuentes sobre Datos estructurados
¿Qué son los datos estructurados?
Son una forma estandarizada de describir información y entidades de una página para facilitar su interpretación por máquinas.
¿JSON-LD y Schema.org son lo mismo?
No. JSON-LD es un formato; Schema.org es un vocabulario de tipos y propiedades.
¿Los datos estructurados mejoran el ranking?
No existe garantía de mejora directa. Ayudan a comprensión y pueden habilitar funciones de búsqueda compatibles.
¿Google garantiza rich results si el Schema es válido?
No. La elegibilidad depende además de políticas, calidad, contexto y decisiones de los sistemas de Google.
¿Cómo se validan?
Con herramientas como Rich Results Test y Schema Markup Validator, además de inspección de URL cuando corresponde.
Referencias clave
Google Search Central · Structured data overview. Ver fuente.
Google · Structured data policies. Ver fuente.
Schema.org. Ver fuente.
Google Rich Results Test. Ver fuente.
09 · Explorá